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　　其中，微观选股模型主要聚焦数据、因子以及机器学习模块三个部分，通过多因子+机器学习结合的方法对股票进行截面、时序和事件的预测。中观配置模型主要分类风格配置模型和行业配置模型两个大项，具体来看，风格配置模型主要针对宏观、中观数据进行因子化描述，再通过因子打分方法对各类细分市场风格做中低频研判。行业配置模型主要由微观多因子模型、中观基本面量化模型、宏观事件驱动量化模型的三维一体框架组成，形成月频为主的行业配置观点。